Gerrit Einert · Freelance IT & Entwicklung
IT-Probleme lösen.
Mit Erfahrung und KI.
Ihre Systeme passen nicht zusammen, ein Prozess kostet zu viel Handarbeit oder ein Projekt steckt fest? Ich verstehe das Problem und bringe die Umsetzung voran — mit langjähriger IT-Erfahrung und KI, die wesentliche Teile der technischen Arbeit übernimmt.
Ich steuere die Umsetzung, prüfe das Ergebnis und bleibe Ihr Ansprechpartner. Sie bekommen eine funktionierende Lösung — nicht nur einen KI-Entwurf.
IT-Erfahrung seit 1997 · Direkter Kontakt · KI-Einsatz offen vereinbart
Meine Arbeitsweise
Erfahrung für die Richtung. KI für die Umsetzung.
Ich nutze KI nicht heimlich und nicht nur für ein bisschen Recherche. Sie hilft mir, Systeme zu analysieren, Lösungen zu entwickeln, Code umzusetzen und Abläufe zu automatisieren. Meine Aufgabe: das richtige Problem lösen, die Arbeit steuern und das Ergebnis belastbar prüfen.
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Problem verstehen
Ich schaue auf Ihre bestehenden Systeme und Abläufe. Wir legen Ziel, Umfang, Abnahmekriterien und die passende Datenschutz-Ebene fest.
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Mit KI umsetzen
Ich teile die Arbeit in überprüfbare Schritte, wähle die passenden Modelle und Werkzeuge und steuere Entwicklung, Integration und Automatisierung.
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Prüfen & übergeben
Wir prüfen die Lösung an den vereinbarten Kriterien. Dazu gehören passende Tests, nachvollziehbare Ergebnisse und eine dokumentierte Übergabe.
KI ist die Arbeitsweise, nicht zwingend das Produkt. Sie können eine reparierte Anwendung, eine Schnittstelle oder eine Automatisierung bekommen — ohne anschließend selbst eine KI bedienen zu müssen.
Wobei ich helfe
Vorhandene IT weiterbringen. Statt alles neu zu bauen.
Software & bestehende Systeme
Anwendungen entwickeln, Fehler beheben und Legacy-Systeme sinnvoll modernisieren. Wartbar und passend zu dem, was bereits da ist.
Daten & Schnittstellen
Datensysteme konsolidieren, APIs verbinden und Importe, Exporte sowie ETL-Prozesse automatisieren. Auch Datenübertragung, Modifizierung und Scraping.
Abrechnung & Geschäftsprozesse
Abrechnungssysteme, Rechnungsstellung und CRM-Abläufe verbessern — mit Erfahrung aus langjährig betriebenen Branchenlösungen.
Automatisierung & Infrastruktur
n8n-Workflows, Linux, Docker und Kubernetes/k3s einrichten und verbinden. Dazu technische Projektleitung und Koordination der Umsetzung.
Technische Basis: PHP, Python, HTML, JavaScript, CSS, Java, Pascal/Delphi, C/C++/C# · SQL, MySQL/MariaDB, Oracle · Bash, APIs, n8n, Linux, Docker und Kubernetes.
Aus meiner Praxis
Systeme, die im Alltag arbeiten müssen.
Vier Referenzen aus meinem Upwork-Portfolio — mit echten Projektbildern.
ek-applications · Produktplattform
Brandschutz: Dokumentation & Wartungsabläufe
Eine produktiv eingesetzte Plattform, die elektronische Brandschutzdokumentation, Wartung, mobile Komponenten und Betriebsdaten zusammenführt.
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Halbleiterkonzern · internes System (NDA)
Enterprise-CRM & Inventarsystem
Verteilte Unternehmensdaten aus CRM, Active Directory, Oracle und Geräteinventaren in einem geschäftskritischen internen System zusammengeführt.
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Engel & Co. · Abrechnungssoftware
encoBill: Telekommunikationsabrechnung & CRM
Eine über viele Jahre eingesetzte CRM- und Abrechnungslösung für Telekommunikationsdaten — mit Importen, Auswertungen und betrieblichen Carrier-Prozessen.
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Engel & Co. · Krankenhausdienste
encoMed: Krankenhaus-Serviceabrechnung
Abrechnung und technische Steuerung von Telefon- und TV-Diensten im Krankenhaus — einschließlich Verwaltung und Abläufen an Zahlungsterminals.
Projekt & Bilder ansehen →Mein Hintergrund
Nicht erst seit dem ersten KI-Chat in der IT.
Seit den 1990er-Jahren entwickle und betreue ich Software für reale Betriebsabläufe. Diese Erfahrung bringe ich heute in die Arbeit mit KI ein: Anforderungen verstehen, Systeme zusammenführen und Lösungen bis in den laufenden Betrieb begleiten.
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1997–2010
Engel & Co. und verbundene Unternehmen
Entwicklung und langjährige technische Betreuung von encoBill und encoMed: Telekommunikationsabrechnung, CRM sowie Abrechnung und Steuerung von Krankenhausdiensten.
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Seit 2010
orgAnice
Individuelle Werkzeuge, Anpassungen, Automatisierung und technische Dienstleistungen rund um bestehende CRM-Systeme.
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2012–2016
Internationaler Halbleiterkonzern · NDA
Architektur und Entwicklung eines geschäftskritischen CRM- und Inventarsystems. Schnittstellen zu Oracle, Active Directory und weiteren Unternehmenssystemen.
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Seit 2014
Mitgründer & CTO · ek-applications GbR
Technische Produktbasis für Brandschutzdokumentation und Wartung: Backend, Datenbanken, mobile Komponenten, IoT, Automatisierung und Kubernetes-Betrieb.
Heute: Ich verbinde diesen Hintergrund mit KI-gestützter Umsetzung. Nicht, um Erfahrung zu ersetzen — sondern um sie wirksamer einzusetzen.
Sie entscheiden über den Rahmen
Drei Datenschutz-Ebenen. Vorher geklärt.
Welche KI ich einsetze, hängt von Ihrer Aufgabe und Ihren Daten ab. Wir vereinbaren vor Projektbeginn, welche Inhalte wohin dürfen.
01 · Lazy Privacy
US-Anbieter im Pro-Abo
Amerikanische LLMs im Pro-Abo, mit deaktiviertem Modelltraining für die verwendeten Inhalte. Für öffentliche Informationen, allgemeine technische Aufgaben und zuvor anonymisierte Beispiele.
Die Grenze: Die Verarbeitung erfolgt beim Anbieter. Ein Trainings-Opt-out verhindert nicht die Verarbeitung oder Speicherung dort und ist keine pauschale Freigabe für Kundengeheimnisse oder personenbezogene Daten.
02 · Europäische Anbieter
Mistral & geeignete EU-Angebote
Für DSGVO-konforme Projekte wählen wir ein geeignetes Angebot eines europäischen Anbieters wie Mistral. Dazu klären wir EU-Verarbeitung, Trainings-Opt-out und die erforderliche Auftragsverarbeitung.
Die Grenze: Auch bei einem EU-Anbieter prüfen wir den konkreten Dienst, Zusatzfunktionen, Unterauftragnehmer und mögliche Drittlandtransfers. Der Anbieterstandort allein reicht nicht.
03 · Lokal bei mir
Modelle auf eigener Hardware
Für besonders sensible Aufgaben laufen die Modelle lokal bei mir. Die Modellverarbeitung findet auf meiner eigenen Hardware statt — ohne Übertragung der dafür verwendeten Inhalte an externe LLM-Anbieter.
Die stärkste Datenkontrolle dieser drei Varianten. Externe Werkzeuge und Verbindungen werden separat vereinbart; Modellwahl und Leistungsumfang müssen zur Aufgabe passen.
Für alle Ebenen gelten Datenminimierung, abgestimmte Zugriffe und klare Vertraulichkeitsregeln. Personenbezogene Daten benötigen zusätzlich einen passenden rechtlichen Rahmen. Die Ebenen beschreiben meine Projektarbeit — auf dieser Website ist keine KI eingebunden.
Hintergrund zu Anbieter-Datenschutz
Die Anbieterbedingungen können sich ändern. Grundlage sind unter anderem die OpenAI-Dateneinstellungen, Mistrals Angaben zu Datenstandorten und Trainings-Opt-outs sowie das Mistral Data Processing Addendum. Entscheidend ist jeweils die für das Projekt geprüfte Konfiguration, nicht nur der Name des Anbieters.
Beim Trainings-Opt-out prüfe ich auch separate Einstellungen für Coding-Agenten und Umgebungsdaten. Feedback-Funktionen, die Projektinhalte für Training freigeben könnten, nutze ich für diese Inhalte nicht.
Ein konkretes Problem ist ein guter Anfang
Was soll bei Ihnen endlich funktionieren?
Schreiben Sie mir kurz, was feststeckt und was am Ende anders sein soll. Für die erste Anfrage reichen allgemeine Angaben — bitte noch keine Zugangsdaten oder sensiblen Kundendaten mitsenden.