Gerrit Einert · Freelance IT & Entwicklung

Schnittstellen verbinden, Abläufe automatisieren, Software reparieren.

IT-Probleme lösen. Mit Erfahrung und KI.

Ihre Systeme passen nicht zusammen, ein Prozess kostet zu viel Handarbeit oder ein Projekt steckt fest? Ich verstehe das Problem und bringe die Umsetzung voran — mit langjähriger IT-Erfahrung und KI, die wesentliche Teile der technischen Arbeit übernimmt.

Ich steuere die Umsetzung, prüfe das Ergebnis und bleibe Ihr Ansprechpartner. Sie bekommen eine funktionierende Lösung — nicht nur einen KI-Entwurf.

  • Softwareentwicklung
  • Automatisierung
  • Daten & Schnittstellen
  • Linux & Infrastruktur

IT-Erfahrung seit 1997 · Bannewitz · Remote im DACH-Raum · KI-Einsatz offen vereinbart

Logo von Gerrit Einert: vernetzte Systeme

Meine Arbeitsweise

Erfahrung für die Richtung. KI für die Umsetzung.

Ich nutze KI nicht heimlich und nicht nur für ein bisschen Recherche. Sie hilft mir, Systeme zu analysieren, Lösungen zu entwickeln, Code umzusetzen und Abläufe zu automatisieren. Meine Aufgabe: das richtige Problem lösen, die Arbeit steuern und das Ergebnis belastbar prüfen.

  1. Problem verstehen

    Ich schaue auf Ihre bestehenden Systeme und Abläufe. Wir legen Ziel, Umfang, Abnahmekriterien und die passende Datenschutz-Ebene fest.

  2. Mit KI umsetzen

    Ich teile die Arbeit in überprüfbare Schritte, wähle die passenden Modelle und Werkzeuge und steuere Entwicklung, Integration und Automatisierung.

  3. Prüfen & übergeben

    Wir prüfen die Lösung an den vereinbarten Kriterien. Dazu gehören passende Tests, nachvollziehbare Ergebnisse und eine dokumentierte Übergabe.

KI ist die Arbeitsweise, nicht zwingend das Produkt. Sie können eine reparierte Anwendung, eine Schnittstelle oder eine Automatisierung bekommen — ohne anschließend selbst eine KI bedienen zu müssen.

Wobei ich helfe

Vorhandene IT weiterbringen. Statt alles neu zu bauen.

API-Integration & Datenautomatisierung

Systeme verbinden und wiederkehrende Importe oder Exporte ersetzen. Wir klären Datenformate, Zugriffe und Fehlerfälle und prüfen den vereinbarten Datenfluss mit passenden Tests.

Schnittstellen und Datenflüsse →

n8n-Automatisierung

Wiederkehrende Arbeit in nachvollziehbare Workflows übersetzen: Auslöser, API-Aufrufe, Datenaufbereitung und Fehlerbehandlung. Mit Erfahrung aus der ek-applications Plattform in Wetterzeube.

n8n-Workflows im Detail →

PHP/Python-Reparatur

Eine Anwendung oder ein Skript liefert falsche Ergebnisse oder läuft nicht mehr? Ich grenze den Fehler ein, setze eine begrenzte Korrektur um und prüfe betroffene Abläufe. Kein unnötiger Neubau.

Fehler und Ziel besprechen →

Paperless-ngx-Einrichtung

Paperless-ngx auf einem geeigneten Server einrichten, Dokumentenimport und Nutzung abstimmen und die Übergabe dokumentieren. Praxis aus einem erfolgreich abgeschlossenen, anonym gehaltenen Upwork-Setup auf einem Hetzner-VPS.

Paperless-Setup und Grenzen →

Technische Basis: PHP, Python, HTML, JavaScript, CSS, Java, Pascal/Delphi, C/C++/C# · SQL, MySQL/MariaDB, Oracle · Bash, APIs, n8n, Linux, Docker und Kubernetes.

Webauftritt der ek-applications Produktplattform

ek-applications · Produktplattform

Brandschutz: Dokumentation & Wartungsabläufe

Eine produktiv eingesetzte Plattform, die elektronische Brandschutzdokumentation, Wartung, mobile Komponenten und Betriebsdaten zusammenführt.

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Anwendungsansicht des internen CRM- und Inventarsystems

Halbleiterkonzern · internes System (NDA)

Enterprise-CRM & Inventarsystem

Verteilte Unternehmensdaten aus CRM, Active Directory, Oracle und Geräteinventaren in einem geschäftskritischen internen System zusammengeführt.

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Funktionsübersicht der encoBill Abrechnungsplattform

Engel & Co. · Abrechnungssoftware

encoBill: Telekommunikationsabrechnung & CRM

Eine über viele Jahre eingesetzte CRM- und Abrechnungslösung für Telekommunikationsdaten — mit Importen, Auswertungen und betrieblichen Carrier-Prozessen.

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Systemübersicht von encoMed aus dem Produktprospekt

Engel & Co. · Krankenhausdienste

encoMed: Krankenhaus-Serviceabrechnung

Abrechnung und technische Steuerung von Telefon- und TV-Diensten im Krankenhaus — einschließlich Verwaltung und Abläufen an Zahlungsterminals.

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Mein Hintergrund

Nicht erst seit dem ersten KI-Chat in der IT.

Seit den 1990er-Jahren entwickle und betreue ich Software für reale Betriebsabläufe. Diese Erfahrung bringe ich heute in die Arbeit mit KI ein: Anforderungen verstehen, Systeme zusammenführen und Lösungen bis in den laufenden Betrieb begleiten.

  1. 1997–2010

    Engel & Co. und verbundene Unternehmen

    Entwicklung und langjährige technische Betreuung von encoBill und encoMed: Telekommunikationsabrechnung, CRM sowie Abrechnung und Steuerung von Krankenhausdiensten.

  2. Seit 2010

    orgAnice

    Individuelle Werkzeuge, Anpassungen, Automatisierung und technische Dienstleistungen rund um bestehende CRM-Systeme.

  3. 2012–2016

    Internationaler Halbleiterkonzern · NDA

    Architektur und Entwicklung eines geschäftskritischen CRM- und Inventarsystems. Schnittstellen zu Oracle, Active Directory und weiteren Unternehmenssystemen.

  4. Seit 2014

    Mitgründer & CTO · ek-applications GbR

    Technische Produktbasis für Brandschutzdokumentation und Wartung: Backend, Datenbanken, mobile Komponenten, IoT, Automatisierung und Kubernetes-Betrieb.

Heute: Ich verbinde diesen Hintergrund mit KI-gestützter Umsetzung. Nicht, um Erfahrung zu ersetzen — sondern um sie wirksamer einzusetzen.

Sie entscheiden über den Rahmen

Drei Datenschutz-Ebenen. Vorher geklärt.

Welche KI ich einsetze, hängt von Ihrer Aufgabe und Ihren Daten ab. Wir vereinbaren vor Projektbeginn, welche Inhalte wohin dürfen.

01 · Lazy Privacy

US-Anbieter im Pro-Abo

Amerikanische LLMs im Pro-Abo, mit deaktiviertem Modelltraining für die verwendeten Inhalte. Für öffentliche Informationen, allgemeine technische Aufgaben und zuvor anonymisierte Beispiele.

Die Grenze: Die Verarbeitung erfolgt beim Anbieter. Ein Trainings-Opt-out verhindert nicht die Verarbeitung oder Speicherung dort und ist keine pauschale Freigabe für Kundengeheimnisse oder personenbezogene Daten.

02 · Europäische Anbieter

Mistral & geeignete EU-Angebote

Für DSGVO-konforme Projekte wählen wir ein geeignetes Angebot eines europäischen Anbieters wie Mistral. Dazu klären wir EU-Verarbeitung, Trainings-Opt-out und die erforderliche Auftragsverarbeitung.

Die Grenze: Auch bei einem EU-Anbieter prüfen wir den konkreten Dienst, Zusatzfunktionen, Unterauftragnehmer und mögliche Drittlandtransfers. Der Anbieterstandort allein reicht nicht.

03 · Lokal bei mir

Modelle auf eigener Hardware

Für besonders sensible Aufgaben laufen die Modelle lokal bei mir. Die Modellverarbeitung findet auf meiner eigenen Hardware statt — ohne Übertragung der dafür verwendeten Inhalte an externe LLM-Anbieter.

Die stärkste Datenkontrolle dieser drei Varianten. Externe Werkzeuge und Verbindungen werden separat vereinbart; Modellwahl und Leistungsumfang müssen zur Aufgabe passen.

Für alle Ebenen gelten Datenminimierung, abgestimmte Zugriffe und klare Vertraulichkeitsregeln. Personenbezogene Daten benötigen zusätzlich einen passenden rechtlichen Rahmen. Die Ebenen beschreiben meine Projektarbeit — auf dieser Website ist keine KI eingebunden.

Hintergrund zu Anbieter-Datenschutz

Die Anbieterbedingungen können sich ändern. Grundlage sind unter anderem die OpenAI-Dateneinstellungen, Mistrals Angaben zu Datenstandorten und Trainings-Opt-outs sowie das Mistral Data Processing Addendum. Entscheidend ist jeweils die für das Projekt geprüfte Konfiguration, nicht nur der Name des Anbieters.

Beim Trainings-Opt-out prüfe ich auch separate Einstellungen für Coding-Agenten und Umgebungsdaten. Feedback-Funktionen, die Projektinhalte für Training freigeben könnten, nutze ich für diese Inhalte nicht.

Ein klar begrenzter Auftrag

Umsetzung, Prüfung und dokumentierte Übergabe.

Wir vereinbaren Umfang, passende Tests und Abnahmekriterien. Die Übergabe beschreibt Nutzung, bekannte Grenzen und die für den Auftrag wichtigen Betriebsaufgaben. Laufende Wartung und Reaktionsvereinbarungen gibt es nur mit Wartungsvertrag; aus der Umsetzung entsteht keine dauerhafte Bereitschaftszusage.

Fehlermeldungen erfassen wir als vereinbartes GitHub-Issue im abgestimmten Kundenprozess. Zugangsdaten, personenbezogene Daten und vertrauliche Inhalte gehören nicht in öffentliche Issues. Für sensible Meldungen nutzen wir einen privaten vereinbarten Projektkanal.

Ein konkretes Problem ist ein guter Anfang

Was soll bei Ihnen endlich funktionieren?

Schreiben Sie mir kurz, was feststeckt und was am Ende anders sein soll. Für die erste Anfrage reichen allgemeine Angaben — bitte noch keine Zugangsdaten oder sensiblen Kundendaten mitsenden.

Kontakt per E-Mail